人工智慧可幫助乳房攝影判讀


即使是專門的放射科醫師，判讀乳房攝影的精確度仍有差異。
隨著時代進步，人工智慧(Artificial intelligence，AI)逐漸應用在醫學影像上。
因此，AI是否也可學會乳房攝影判讀呢?

科學家利用大量英國及美國的影像資料，設計了一個辨識乳癌的深度學習模式。這些病例皆為乳房攝影後2-3年內切片檢查確診乳癌的個案。
之後再比較AI和放射科醫師的判讀表現。

英國的乳癌篩檢為三年一次，每張影像由兩位醫師判讀。
美國的乳癌篩檢為兩年一次，每張影像由一位醫師判讀。
為了確定AI可廣泛使用，這個根據英國資料設計的AI也測試了美國的資料。
最後，AI的整體表現和另外6名獨立的美國放射科醫師進行比較。

和英國及美國的放射科醫師相比 : AI可分別降低1.2%及5.7%的偽陽性，並降低2.7%及9.4%的偽陰性，p<0.005。
和6名美國放射科醫師相比 : AI的表現較好，P=0.0002。
值得一提的是 : 有一位癌症患者被AI辨識出來，但6名放射科醫師皆沒看出來。但也有一位癌症患者被所有放射科醫師看出來，但AI沒有辨識出。

上面的結果顯示 : AI可以幫忙將乳房攝影影像分類，找出那些特別需要放射科醫師仔細判讀的片子。
然而，在1990年代其實就有打算發展電腦軟體幫助乳房攝影判讀，但最後以失敗收場(JAMA Intern Med 2015 Nov; 175:1828)。
AI若要廣泛使用於乳房攝影篩檢上，仍需在更多病人和放射科醫師上做測試，並使用所有的影像軟體。

參考資料
McKinney SM et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature 2020 Jan; 577:89. (https://doi.org/10.1038/s41586-019-1799-6)

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